هوش مصنوعی (AI) یک فناوری نوظهور است که این روزها در هر حوزه‌ای که فکرش را بکنید نفوذ و همه ما را شگفت زده کرده است. در این مقاله قصد داریم کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال را بررسی کنیم. شاید هنوز کمک گرفتن و استفاده از AI با ترس‌هایی همراه باشد اما به زودی برای همه ما لازم است که این فناوری جدید را به خوبی بشناسیم و بتوانیم از آن برای سادگی کارهایمان استفاده کنیم.
مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
- افزایش کارایی: هوش مصنوعی میتواند به بازاریابان کمک کند تا کارآمدتر کار کنند و زمان خود را صرف کارهایی کنند که ارزش بیشتری دارند و با خیال راحت بقیه کارها را به هوش مصنوعی بسپارند.
- بهبود نتایج: با استفاده از هوش مصنوعی می توان نتایج بهتری کسب کرده و کمپین های بهینه ای را ایجاد کرد.
- شخصی‌سازی بیشتر: هوش مصنوعی میتواند به بازاریابان کمک کند تا محتوا و تجربیات سفارشی‌تری را برای مشتریان ایجاد کنند. در واقع با شخصی سازی محتوا و تجربیات کاربران آن‌ها را جذب کنند.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ نیز چالش‌هایی دارد، از جمله:
- هزینه: هوش مصنوعی میتواند فناوری گران قیمتی باشد. شاید در حال حاضر خیلی از موتورهای هوش مصنوعی رایگان در اختیار ما قرار داده شود اما به زودی استفاده از خدمات آن‌ها قطعا هزینه زیادی خواهد داشت. زیرا نتایج به مرور و با استفاده از این موتورها قابل اطمینان تر خواهد بود.
- دشواری استفاده: یادگیری، استفاده و اطمینان به هوش مصنوعی میتواند برای بازاریابان دشوار باشد. و ترجیح دهند همه کارها را خودشان انجام دهند.
- عدم قطعیت: هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور است و هنوز در حال توسعه است. بنابراین، ممکن است نتایج نامشخصی داشته باشد. اما قطعا به مرور زمان می‌توانند از انسان‌ها نیز در برخی موارد، عملکرد بهتری از خود نشان دهند.
کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
تجزیه و تحلیل داده‌ها
هوش مصنوعی میتواند به بازاریابان کمک کند تا داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌های ارزشمندی را استخراج کنند. این بینش‌ها میتواند برای بهبود کارایی کمپین‌های بازاریابی، تجزیه و تحلیل عملکرد، و شناسایی فرصت‌های جدید استفاده شود. هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها میتواند از روش‌های مختلفی استفاده کند. برخی از رایج ترین روش ها عبارتند از:
- یادگیری ماشین: یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که به ماشین ها اجازه می‌دهد بدون برنامه نویسی صریح، از داده‌ها بیاموزند. یکی از کاربد این روش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و شناسایی الگوهای استفاده شده است.
- پردازش زبان طبیعی: این شاخه از هوش مصنوعی، به ماشین‌ها اجازه می‌دهد زبان انسان را درک و پردازش کنند. NLP میتواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های متنی، مانند نظرات مشتری یا پست‌های رسانه های اجتماعی، استفاده شود.
- بینایی ماشین: بینایی ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تصاویر و فیلم‌ها را درک و پردازش کنند. بینایی ماشین میتواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های تصویری، مانند تصاویر محصول یا ویدیوهای تبلیغاتی، استفاده شود.
نمونه سایت‌هایی که در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها به ما کمک میکنند
- Google Analytics: یک ابزار رایگان تجزیه و تحلیل وب است که میتواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری مشتری استفاده شود. این ابزار از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها استفاده می‌کند.
- Adobe Analytics: یک ابزار تجزیه و تحلیل وب است که میتواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری مشتری و داده‌های فروش استفاده شود. ادوبی آنالیتیکس از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها استفاده می‌کند.
- Matomo: یک ابزار تجزیه و تحلیل وب منبع باز است که میتواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری مشتری استفاده شود. Matomo از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها استفاده می کند.
- Mixpanel: یک ابزار تجزیه و تحلیل وب است که میتواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری مشتری استفاده شود. Mixpanel از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها استفاده می‌کند.
- Amplitude: یک ابزار تجزیه و تحلیل وب است که میتواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری مشتری استفاده شود. Amplitude از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها استفاده می‌کند.
شخصی‌سازی:
هوش مصنوعی میتواند کمک کند تا محتوا و تجربیات سفارشی را برای مشتریان ایجاد کنید. و به این ترتیب به بهبود تعامل مشتری و افزایش نرخ تبدیل کمک خواهد کرد.
نمونه سایت‌هایی که در زمینه شخصی‌سازی به ما کمک میکنند
- Personalize.ai
- Cxense
- Adobe Sensei
- IBM Watson
- Microsoft Azure
اینها فقط چند نمونه از سایت‌هایی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی کمک میکنند کسب و کارها محتوا و خدماتشان را برای مشتریان شخصی سازی کند. تعداد زیادی ابزار و نرم افزار دیگر نیز در دسترس است که میتواند برای این منظور استفاده شود.
خودکارسازی:
هوش مصنوعی میتواند بسیاری از وظایف تکراری و زمان‌بر بازاریابی را خودکار کند. که میتواند به صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری بازاریابان کمک کند.
- Zapier: یک پلتفرم خودکارسازی است که به شما امکان می دهد وظایف تکراری را بین برنامه های مختلف به صورت خودکار انجام دهید. Zapier بیش از ۳۰۰۰ برنامه سازگار دارد، بنابراین می توانید تقریباً هر کاری را خودکار کنید.
- IFTTT: این پلتفرم با بیش از ۶۰۰ برنامه سازگار دارد.
- Automate.io: این پلتفرم با بیش از ۲۰۰۰ برنامه سازگار دارد.
- Microsoft Power Automate: این برنامه با بیش از ۱۰۰۰ برنامه سازگاری دارد.
ارائه خدمات مشتری
هوش مصنوعی میتواند برای ارائه خدمات مشتری ۲۴/۷ و با کیفیت بالا استفاده شود.که میتواند به افزایش رضایت مشتری و کاهش هزینه‌های خدمات مشتری کمک کند.
- Chatbots: هوش مصنوعی هستند که می توانند برای پاسخگویی به سؤالات مشتریان و ارائه خدمات مشتری استفاده شوند.
- Virtual assistants: هوش مصنوعی هستند که می‌توانند برای انجام کارهای روزمره مانند رزرو قرار ملاقات، مدیریت فهرست کارهای شما و پاسخ به سؤالات شما استفاده شوند.
- Personalized recommendations: میتواند برای ارائه توصیه‌های شخصی سازی شده به مشتریان استفاده شود. این توصیه ها می تواند بر اساس داده های رفتاری مشتری، مانند خریدهای قبلی، علاقه مندی ها و سابقه جستجو باشد.
- Automated tasks: میتواند برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند ورود داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت حساب‌ها استفاده شود.
کاربرد هوش مصنوعی در دنیای وب
ایجاد محتوا:
برخی از AI ها که در تولید محتوا میتواند به شما کمک کند در زیر آورده شده است:
- GPT-3: یک مدل زبانی بزرگ است که توسط OpenAI توسعه یافته است. GPT-3 می تواند متن، کد، اسکریپت، قطعات موسیقی، ایمیل، نامه و غیره ایجاد کند.
- Bard: یک مدل زبانی بزرگ است که توسط Google AI توسعه یافته است.
- Jasper: یک ابزار تولید محتوای هوش مصنوعی است که توسط Jarvis ارائه شده است. Jasper می تواند انواع مختلفی از محتوای متنی، مانند پست های وبلاگ، مقالات، صفحات فرود و غیره ایجاد کند.
- Writesonic: یک ابزار تولید محتوای هوش مصنوعی است که توسط Writesonic ارائه شده است. Writesonic میتواند انواع مختلفی از محتوای متنی، مانند پست‌های وبلاگ، مقالات، صفحات فرود و غیره ایجاد کند.
- Copysmith: یک ابزار تولید محتوای هوش مصنوعی است که توسط Copysmith ارائه شده است.
بهینه سازی سایت:
هوش مصنوعی میتواند به ما کمک کند تا وب سایت های خود را برای کلمات کلیدی هدفمند و سایر عوامل رتبه بندی موتورهای جستجو بهینه کنیم.
- Ahrefs
- SEMrush
- Moz
- Majestic
- OnPage.org
امنیت
هوش مصنوعی در شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری نیز استفاده می‌شود.
- Google Cloud Security
- Microsoft Azure Security Center
- Palo Alto Networks Cortex XDR
- Symantec DeepSight
نکات مهم در استفاده از هوش مصنوعی
- با اهداف خود شروع کنید. قبل از اینکه شروع به استفاده از هوش مصنوعی کنید، باید مشخص کنید که می خواهید به چه چیزی برسید. آیا می خواهید ترافیک وب سایت خود را افزایش دهید، نرخ تبدیل را بهبود بخشید یا تجربه کاربری خود را بهبود بخشید؟
- داده های خود را جمع آوری کنید. هوش مصنوعی برای کار کردن به داده نیاز دارد. مطمئن شوید که داده های شما سازماندهی شده و قابل دسترسی است.
- از ابزارهای مناسب استفاده کنید. بازار ابزارهای هوش مصنوعی زیادی در دسترس است. قبل از انتخاب یک ابزار، تحقیقات خود را انجام دهید و مطمئن شوید که برای اهداف شما مناسب باشد.
- از متخصصان کمک بگیرید. اگر با هوش مصنوعی آشنا نیستید، ممکن است بخواهید از یک متخصص کمک بگیرید. یک متخصص می تواند به شما کمک کند تا از هوش مصنوعی به طور موثر استفاده کنید و از خطاهای رایج جلوگیری کنید.
با استفاده از هوش مصنوعی به روشی مناسب، می توانید به اهداف بازاریابی دیجیتال خود برسید و کسب و کار خود را به سطح بالاتری ببرید. اما اینکه از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چگونه استفاده کنیم؟ به این معنا که از چه ابزارهایی استفاده کنید و آن‌ها را چطور به کار ببرید نیازمند کمک گرفتن از یک مشاور با تجربه است. بسیار خوب است که از پیشرفت‌ها نترسیم و از آن به نفع مقاصد خود بهره ببریم. به نظر شما رد این مقاله از هوش مصنوعی چه استفاده‌ای شده است؟